沃趣科技,此时就需要查看数据库对象事件统计

2019-10-11 作者:科技资讯   |   浏览(56)

原标题:数据库对象事件与性情总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总计表,但那么些总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品种+客商、线程等维度实行分类总计,但偶然大家必要从越来越细粒度的维度举办归类总计,比方:有个别表的IO开支多少、锁开支多少、以致客户连接的片段性质总结信息等。此时就需求查阅数据库对象事件总计表与品质总计表了。今日将辅导大家齐声踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中目的事件总计表与品质总计表。上边,请跟随大家联合开首performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技巧行家

友情提醒:下文中的计算表中好多字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总结表字段含义同样,下文中不再赘述。另外,由于一些计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有供给请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运营程序员、高端运营技术员、运行首席实行官、数据库程序猿,曾涉足版本发布连串、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟谙MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求八面驶风。

数据库对象总括表

| 导语

1.多少库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的旅途度过了四个最困难的时代。未来,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但一时大家无需知道每时每刻爆发的每一条事件记录信息, 举例:大家意在领悟数据库运营以来一段时间的事件计算数据,这年就须要查阅事件总计表了。前几天将教导大家一齐踏上劈头盖脸第四篇的征程(全系共7个篇章),在此一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上面,请跟随大家一起起来performance_schema系统的学习之旅吧。

坚守数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)实行计算的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

我们先来探视表中记录的总计消息是哪些体统的。

performance_schema把等待事件总结表依照分歧的分组列(分歧纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合总括数据列包罗:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功效有部分暗中认可是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够见到,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总结了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这几个音信,大家能够大致明白InnoDB中表的拜望成效排行总计景况,一定水准上海电影制片厂响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来看看这么些表中著录的总结音信是何许样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总括消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻从而精致,细分了各个表的增删改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总括有关事件音讯。饱含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每种索引实行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照每一个表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各类表展开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜会表中记录的总计消息是怎样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的记录新闻大家能够观望,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增删改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那个表的分组和总结列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些须求的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并非去除行。对该表试行truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·只要利用到了目录,则这里显示索引的名字,借使为P奥德赛IMA兰德智跑Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如果值为NULL,则代表表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假定是插入操作,则不可能使用到目录,此时的计算值是安份守己INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是删除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改造索引结构时,会促成该表的全数索引总计音讯被重新初始化

从地点表中的亲自过问记录消息中,大家能够看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有些的一个或多少个分组列,以明确怎么着聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USELAND、HOST举行分组事件音讯

该表包蕴关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·里头锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有多个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音信。假设贰个instruments(event_name)创设有八个实例,则每个实例都具有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会进行单独分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完成。(官方手册上说有二个OPERATION列来分歧锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE汉兰达举办分组事件音讯

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音讯

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置。它包罗如下两张表:

全数表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA大切诺基:事件被试行的数码。此值包含富有事件的试行次数,要求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时效率事件的instruments,假诺有些事件的instruments不援助计时大概未有展开计时效能,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_澳门太阳集团2007网站,event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户聚焦的总计表,truncate语句会将计算列值复位为零,实际不是删除行。

两张表中著录的开始和结果很周边:

对于根据帐户、主机、客商聚集的计算表,truncate语句会删除已早先连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有延续的行的总结列值重新设置为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、客商聚焦的总结表一样,只会被重新设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每一种事件名称进行计算的公文IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件计算表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依赖的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么信任的这么些表中的总括数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的文书IO等待事件

注意:那些表只针对等候事件音讯举办总括,即包含setup_instruments表中的wait/%起来的搜聚器+ idle空闲采撷器,每一个等待事件在各种表中的总计记录行数必要看怎么分组(比方:遵照客户分组总结的表中,有稍许个活泼客户,表中就能有微微条一样采撷器的笔录),其他,计揣摸数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是还是不是启用。

我们先来探问表中著录的总计消息是怎样样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件计算表类似的法则实行分类聚合,阶段事件也会有一对是暗中同意禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总计表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

小编们先来探视那几个表中记录的总计音信是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录音信大家能够看见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一个文件I/O总计表都有贰个或两个分组列,以标记怎样总结这个事件消息。那么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列计算了装有文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包括了那个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLX570ITE:这么些列总计了具有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPKugaINTF,VFPCRUISERINTF,FWKugaITE和PW卡宴ITE系统调用,还隐含了那些I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了全体其余文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总括表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,并不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,要是内部存款和储蓄器远远不足时依旧内部存款和储蓄器竞争十分的大时也许产生查询功用低下,那年你可能需求通过刷新缓存或许重启server来让其数额经过文件I/O重临并不是通过缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的兼具 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将在被剔除(这里的socket是指的近期活跃的连日创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的总是创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中记录的总计音讯是怎么样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自过问记录消息中,我们能够看见,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,这一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件音信举行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%开首的搜罗器,每个阶段事件在各种表中的总结记录行数必要看怎么样分组(例如:依照客商分组总结的表中,有微微个活泼客商,表中就能有个别许条一样采撷器的记录),别的,总结计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件采撷器是不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总括表也如约与等待事件总计表类似的法则进行分类总括,事务事件instruments独有一个transaction,默认禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

作者们先来探视那一个表中记录的计算音讯是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音信大家能够观察(与公事I/O事件计算类似,两张表也分别依据socket事件类型总括与遵循socket instance举办总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总计表都富含如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总结全数socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总括全部接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W卡宴ITE:那个列总结了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了装有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新设置为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等待事件音讯,空闲事件的等候音讯是记录在等候事件总括表中实行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并遵守如下方法对表中的内容举办保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创壹个prepare语句。借使语句质量评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。假使prepare语句无法检验,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检测的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止能源泄漏,请必须在prepare语句无需运用的时候实行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中著录的总计音信是哪些体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制公约都施用该语句ID。

从地方表中的演示记录新闻中,大家能够看出,一样与等待事件类似,遵照客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对此职业总括事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要安装只读事务变量transaction_read_only=on才交易会开计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的说话事件,此列值为NULL。对于文本合同的话语事件,此列值是客商分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:这个表只针对职业事件音讯进行总计,即包涵且仅满含setup_instruments表中的transaction搜聚器,每一个职业事件在每一种表中的总括记录行数需求看怎么分组(比方:依照客户分组计算的表中,有稍许个活泼客商,表中就能够有微微条同样收集器的记录),另外,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction搜聚器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句能够对该标记进行传参。

工作聚合计算准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的收罗不牵挂隔绝等第,访谈情势或自行提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,这一个列值显示相关存款和储蓄程序的新闻。假设客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的寄放程序,使用语句查询:SELECT OWNE帕杰罗_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用更加的多财富,由那件事务总计表包罗了用来读写和只读事务的独自计算列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句小编消耗的日子。

* 事务所占用的财富要求多少也只怕会因作业隔绝等级有所差距(比如:锁能源)。但是:各个server只怕是选择一样的割裂品级,所以不单独提供隔开分离品级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里头被再度编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,在此之前的有关总括消息就不可用了,因为这一个计算信息是当作言语实施的一片段被集合到表中的,并不是独立维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的有关总括数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总结表中的音讯同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件总计表类似的准绳举行分类总括,语句事件instruments暗中同意全体拉开,所以,语句事件总括表中默许会记录全体的言语事件总括消息,话语事件计算表富含如下几张表:

同意奉行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总括新闻列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每一种帐户和言辞事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是五个预编译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时通过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设一个言辞需求频仍实践而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大收缩硬分析的开辟,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句匡助三种合同,前边早就关系过了,binary会谈日常是提须求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提要求通过客户端连接到mysql server的艺术访谈,上面以文件左券的艺术访问实行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每一种库等第对象和话语事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)进行总括,该总结值是遵照事件的原始语句文本实行简易(原始语句转变为标准语句),每行数据中的相关数值字段是有着同等计算值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每一种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次回到施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计新闻会实行翻新;

events_statements_summary_by_program:依照每一个存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称实行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照各类顾客名和事件名称进行总计的Statement事件

instance表记录了何等类型的对象被检验。这几个表中著录了风浪名称(提供搜罗作用的instruments名称)及其一些解释性的事态消息(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据各样事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照各个prepare语句实例聚合的计算音讯

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那一个表列出了守候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。种种实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕装有八个部分并造成等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于逐个审查质量瓶颈或死锁难题主要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一部分instruments不见效,必要在运行时配置才会立见作用,即使您尝试着使用一些运用场景来追踪锁消息,你可能在这里些instance表中不可能查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上边临那几个表分别张开表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一道复信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时方可回复专门的学业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待有些事爆发时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并未其余列来展现对应哪个线程等音讯),然则如今还不曾直接的格局来剖断某些线程或某个线程会造成condition发生改动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的总结音信是哪些样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探视那些表中记录的总计新闻是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出推行文书I/O instruments时performance_schema所见的具备文件。 要是磁盘上的文件未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探望表中著录的总结消息是什么样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。如若文件打开然后停业,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的公文句柄数,已关闭的文件句柄会从当中减去。要列出server中当前张开的有着文件消息,能够动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许采用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实施mutex instruments时performance_schema所见的有着互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有二个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex爱戴着那么些公共能源不被随机抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同期实行的多少个线程(比方,同一时间实施查询的多个顾客会话)需求拜会同一的能源(举个例子:文件、缓冲区或一些数据)时,那四个线程互相竞争,由此首先个成功博获得互斥体的询问将会阻塞别的会话的查询,直到成功赢获得互斥体的对话实践到位并释放掉那个互斥体,其余会话的查询工夫够被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给具有互斥体的行事负荷能够被认为是居于三个重大职位的办事,多少个查询或许要求以连串化的章程(贰次二个串行)施行这几个第一部分,但那只怕是一个秘密的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来探访表中记录的总括消息是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前具备二个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码成立了八个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体音讯(除非无法再创造mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独步一时标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当多个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得这一个互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正在等待的mutex 连串(在EVENT_NAME列中可以看出),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当下正值等待互斥体的线程时间音讯(比如:TIMERubicon_WAIT列表示早就等待的光阴) ;

......

* 已成功的等候事件将丰硕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被消逝时,从mutex_instances表中去除相应的倾轧体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下多少个表推行查询,能够完结对应用程序的监察和控制或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查见到当下正值等待互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到当前有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的一块儿机制,用于强制在加以时间内线程能够遵照有个别准绳访问一些公共能源。能够感觉rwlock爱戴着那些财富不被其他线程随意抢占。访问形式能够是共享的(三个线程能够并且具备共享读锁)、排他的(同不日常候唯有三个线程在给按期期能够享有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同期同意任何线程推行差异性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问情势在读写场景下能够加强并发性和可扩展性。

HOST: localhost

依靠伏乞锁的线程数乃至所须要的锁的天性,访谈形式有:独占形式、分享独占情势、分享格局、或许所诉求的锁不能够被全部予以,须要先等待其余线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

笔者们先来探视表中记录的总计消息是怎么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(必要调用了仓库储存进度或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)格局下持有叁个rwlock时,W福特ExplorerITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当二个线程在分享(读)格局下持有四个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,不可能一直用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是存在二个有关rwlock的读争用以至查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下四个表实施查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检验到关系锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看见全体写锁的线程ID,不过无法查看见全体读锁的线程ID,因为写锁W中华VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快照音讯。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件延续都会在那表中记录一行音信。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了某个外加新闻,比方像socket操作以致网络传输和吸收接纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为互连网连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有二个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将接连转移给贰个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音信行被删除。

USER: root

笔者们先来探视表中著录的总结新闻是何等体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的以身作则记录音讯中,大家能够看来,一样与等待事件类似,依照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和一部分光阴计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总结事件,有针对语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总括。举例:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EHighlanderROCR-VS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步天下标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每种套接字都由单个线程进行保管,由此各种套接字都足以映射到二个server线程(借使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第叁回插入 events_statements_summary_by_digest表和末段贰回立异该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和好额外的总括列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是一无所得,表示那是三个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总计音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用多个称为idle的socket instruments。假若贰个socket正在等待来自顾客端的哀告,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时刻访谈功能被中止。相同的时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音讯。当那么些socket接收到下贰个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的小时采撷功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总结音信

socket_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志二个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件音信是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于由此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 假若给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总结音信实行更新,并更新LAST_SEEN列值为当明天子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘若给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的状态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计音信,FIPAJEROST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 假使给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的总括音信将增加到DIGEST 列值为 NULL的超过常规规“catch-all”行,假若该极其行不设有则新插入一行,FI哈弗ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。如若该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为目明天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱护了DIGEST = NULL的奇特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的情事下,且新的话语总结新闻在须求插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把那几个语句总结新闻都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可援助您估量events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是必要调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALX570列值攻陷整个表中全体总结新闻的COUNT_STARAV4列值的百分比大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致部分语句总结音信无法归类保存,即便您须要保留全体语句的总计音讯,能够在server运维在此以前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有所和供给记录;

PS2:关于存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存款和储蓄程序的总结音信,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第三遍被应用时(即选用call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中增多一行计算新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算消息将在被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被施行时,其相应的计算消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽计算。

·已予以的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检查实验器检测到并被杀死的锁,只怕锁诉求超时正在等候锁哀告会话被撇下。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也如约与等待事件总括表类似的法则举办分类计算。

那几个新闻让你能够理解会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够见见会话正在等候哪个锁,还足以观看日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用计算消息,如:使用的内存类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的相干操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器贰次操作的最大和纤维的有关计算值)。

metadata_locks表是只读的,不能够立异。暗中同意保留行数会活动调度,假若要配置该表大小,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结音信有扶持精晓当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内存调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有支持理解当前server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时驾驭server质量数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的质量费用是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够通晓两岸的区别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未展开。

检查测量检验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的劳作负荷牢固性、或然的内部存款和储蓄器泄漏等是首要的。

大家先来走访表中著录的总括消息是怎样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,其余的内存事件instruments配置都暗中认可关闭的,且在setup_consumers表中并没有像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器计算表不蕴涵计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

小编们先来探视那几个表中记录的总括音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选拔的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TENVISIONIGGELAND(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USEHighlanderLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SELacrosseVICE,USEQX56 LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SELacrosseVICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 借使需求总计内部存储器事件音信,要求张开内存事件收集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或工作结束时被会保留,须要显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不一样的级差退换锁状态为这几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,在那之中带有生成事件音信的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:哀告元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的从头到尾的经过(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的意况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法立刻得到时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼无法马上获得的锁在此之后被给予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁新闻行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测量试验并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被收回,并赶回错误音信(E奥迪Q3_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁央求超时,会重临错误音信(EEscort_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给恳求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间相当粗略,当三个锁处于这一个处境时,那么表示该锁行信息将要被剔除(手动实践SQL大概因为时间原因查看不到,能够采取程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当三个锁处于那些情景时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的积存引擎该锁正在实践分配或释。那些意况值在5.7.11本子中新增加。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对日前各类展开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。那一个新闻体现server中已开辟了什么样表,锁定形式是什么样以致被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。暗许自动调健脾数据行大小,如若要显式钦赐个,能够在server运转以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

大家先来拜访表中著录的总计新闻是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的档期的顺序,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PWranglerIOKugaITY、READ NO INSERT、WWranglerITE ALLOW WRAV4ITE、WENVISIONITE CONCUSportageRENT INSERT、WWranglerITE LOW P奇骏IO中华VITY、W凯雷德ITE。有关这几个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTEKoleosNAL、W兰德宝马X3ITE EXTE路虎极光NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

性子总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是新闻计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以一定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对那一个连接的总括信息举行分类并保留到各种分类的接连音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的样式来对各类客户端的连日实行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对每个客商端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对每一个客商端连接进行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连日音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各个连接消息表都有CUXC90RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的眼前连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行新闻的独一标记为USE大切诺基+HOST,不过对于users表,唯有三个user字段实行标志,而hosts表独有叁个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能验证顾客的接连,对于那几个连接总括行音讯,USE昂科拉和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录消息中,大家能够见到,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总括事件,总括列与别的二种事件计算列差别(因为内部存储器事件不计算时间支付,所以与任何二种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用相符种种表的有一无二标志值来明确各样连接表中哪些开展记录。倘诺缺少对应标志值的行,则新增加加一行。然后,performance_schema会增多该行中的CUSportageRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总结表皆有如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CURubiconRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CUWranglerRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会删除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU本田UR-VRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。这是叁个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表施行truncate时会同期被隐式地实践truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总计种种风浪计算表。那些表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总结音信表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同不经常间删除计算表中没有连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新初始化有连日的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总结表中的新闻。举例:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,客商或线程总计的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器总计表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边临那个表分别开展介绍。

* 日常,truncate操作会复位计算音信的标准数据(即清空在此以前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再次起头计数(等于内部存储器总计消息以重新设置后的数值作为标准数据)

accounts表包涵连接到MySQL server的每一个account的笔录。对于每一种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总计该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会自动调节。要显式设置表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括音信功效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

小编们先来探视表中记录的总计消息是哪些体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU奇骏RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新初始化为CU中华VRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 另外,依照帐户,主机,客户或线程分类总括的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其依据的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这么些内存总结表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的表现监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中装有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但暗许情状下大非常多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema自个儿消耗的里边缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能在运维时或运维时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总括消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协理时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:若是在server运转之后再修改memory instruments,恐怕会促成由于遗失在此之前的分配操作数据而变成在假释之后内部存款和储蓄器总计消息现身负值,所以不提议在运行时频仍按钮memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件计算供给,提议在server运维从前就在my.cnf中配备好内需总计的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实践了内存分配操作时,依照如下准则进行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假设该线程在threads表中尚无拉开垦集成效或然说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USETucson:某老是的客商端客商名。倘使是叁此中间线程创设的总是,大概是无计可施证实的顾客创制的接连,则该字段为NULL;

* 尽管threads表中该线程的募集功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·HOST:某老是的客户端主机名。如若是叁当中间线程创制的连日,大概是不恐怕证实的客户成立的总是,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,遵照如下法规举行检查测验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 假使一个线程开启了搜求成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会生出改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添二个连接累积三个,不会像当前连接数那样连接断开会降低)。

* 假如一个线程未有拉开荒集成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会发生改换,那也是前面提到的为啥一再在运营时修改memory instruments只怕变成总计数据为负数的原由

(2)users表

对于每一个线程的计算新闻,适用以下准绳。

users表包括连接到MySQL server的各种顾客的接连新闻,每一种顾客一行。该表将针对客户名作为唯一标志举办计算当前连接数和总连接数,server运营时,表的轻重会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总括消息。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列实行立异:

我们先来探视表中记录的总计音讯是何等体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是多少个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对计算表中的如下列举办翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1随后是二个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEENVISION:有些连接的客商名,假如是三个里头线程创制的接连,大概是无力回天验证的顾客创设的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的前段时间连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是贰个新的最低值,则该字段相应裁减

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对于较高等其余晤面(全局,按帐户,按客户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值能够保险总括表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客商端连接到MySQL server的主机消息,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举办计算当前连接数和总连接数。server运转时,表的分寸会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运维从前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。纵然该变量设置为0,则意味禁用hosts表总括新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推测值。performance_schema输出的低水位值能够有限支撑总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

大家先来拜见表中著录的总结音讯是怎样样子的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该估摸值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

个性事件总结表中的数额条款是无法去除的,只可以把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件计算表中的某部instruments是不是推行总括,信任于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总结表的总括条款都不施行总结(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无单身的安插项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,无法在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与品质总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的读书,大家不见不散!再次回到乐乎,查看更加多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假如是一个里边线程创设的连日,可能是力所不及印证的客商创设的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总括表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够采纳部分自定义连接属性方法。

三番五次属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全部会话的一连属性。

MySQL允许应用程序引入新的连年属性,可是以下划线(_)发轫的习性名称保留供内部使用,应用程序不要创造这种格式的连天属性。以有限扶植内部的连日属性不会与应用程序创立的连日属性相冲突。

七个接连可以知道的再而三属性集结决定于与mysql server创立连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转蒙受(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性重视于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编译:php连接的品质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无数MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客户端在接连以前客户端有贰个投机的一定长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也可以有一个长久长度限制、以至在客商端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也可以有一个可配备的尺寸限制。

对此利用C API运维的连日,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的稳固长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C瑞虎_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会安装本人的客商端面的连年属性长度限制。

在服务器端面,会对三番五次属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总计大小限制为64KB。假使顾客端尝试发送当先64KB(正好是一个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。倘使属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩展贰次,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还大概会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够采纳mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三翻五次时提供部分要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连年及其相关联的其他总是的连日属性。要翻看全部会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的计算信息是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一连属性增多到一连属性集的次第。

session_account_connect_attrs表不一致敬采用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,但是该表是保存全数连接的连接属性表。

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!回去天涯论坛,查看更加多

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